Biznes problemlərini maşın öyrənməsi ilə həll et

Proqram ansambl modelləri və nəticələrin izah edilməsindən başlayır, sonra feature engineering, zaman seriyası modelləşdirilməsi, multi-modal dərin öyrənmə, kauzal inferens, gücləndirilmiş öyrənmə (reinforcement learning) və feature store mövzularına keçir. Coğrafi (geospatial) məlumatla iş və böyük dil modelləri (LLM) də proqramdadır. Sonrakı modullarda miqyaslana bilən ML konveyerləri və xüsusi dərin öyrənmə modelləri, LLM tətbiqləri və RAG sistemləri, AI agentlər, MLOps və model monitorinqi keçilir. Python üzrə bonus modul da var.

Data scientist məlumatdan proqnoz və qərar dəstəyi çıxarır: xüsusiyyətləri hazırlayır, maşın öyrənməsi modelləri qurur, onları qiymətləndirir və işlək sistemə çevirir. Devlab proqramında bunu real biznes ssenariləri üzərində, mentor rəyi ilə məşq edirsən.

Data analitika əsasən mövcud məlumatı SQL, hesabat və panellərlə izah edir. Data science isə maşın öyrənməsi ilə model qurur və proqnoz verir, ona görə daha çox proqramlaşdırma və riyaziyyata əsaslanır. Seçimdə çətinlik çəkirsənsə, bloqdakı müqayisə yazısına baxa bilərsən.

Yekun modul “Capstone II”-dir: istehsalat səviyyəsində ML/AI sistemi qurursan. Əvvəlki modullarda böyük dil modelləri, coğrafi risk modelləşdirməsi, regional analitika və müştəri seqmentasiyası kimi real məlumat dəstləri ilə tapşırıqlar var. Hər iş mentor tərəfindən yoxlanılır və portfoliona çevrilir.

Pulsuz qeydiyyatla sənə uyğun gündəlik məşqlərə, 3 real tapşırıq nümunəsinə və sahən üzrə öyrənmə resurslarına çıxış əldə edirsən. Proqrama qoşulmaq barədə qərarı sonra verirsən.

Məzunlarımız ölkənin aparıcı bank, holdinq və texnologiya şirkətlərində proqramçı və mütəxəssis kimi çalışırlar. Onların arasında Kapital Bank, ABB, IDDA, Crocusoft, AzInTelecom, Andersen Global, Bizera və digər tanınmış şirkətlər var.

Yüksək performans və inkişaf potensialı göstərən namizədlər təqaüd proqramına müraciət edə bilərlər. Seçim zamanı namizədin motivasiyası və qiymətləndirmə nəticələri əsas götürülür.

Proses 2 mərhələdən ibarətdir: texniki test və onlayn müsahibə. Hər mərhələnin nəticələri qiymətləndirilir və yekun təqaüd dərəcəsi ümumi performansa əsasən müəyyən edilir.

Proqramı bitirən uğurlu namizədlər inkişaf yolu, portfoliosu və həllərinin keyfiyyəti kimi göstəricilərlə birlikdə əməkdaş şirkətlərə təqdim olunur. Mümkün işəgötürmə prosesləri də dəstəklənir.

Hər iştirakçıya proqramın əvvəlindən sahə üzrə mütəxəssis olan mentor təyin edilir. Mentorlar həftəlik görüşlərdə code review aparır və yol xəritəni müəyyənləşdirməyə kömək edirlər. İştirakçılar hər zaman mentordan dəstək ala bilirlər.